麻將256:金鑽娛樂城賺錢 京元娛樂城體育

2020年06月11日 19:17
4

    

     妞妞玩法與技巧,輸贏快速定奪的刺激博弈!

    

    

     第一步100÷30=3.33 第二步3.33-10%=3

    

     二、五公(終極妞妞):手上五張牌都是J、Q、K,賠率五倍。

    

    

     一、本賽季英超上盤贏球有明顯的特點。上盤的球隊在讓一球或一球以上時,總戰績是3.5勝1.5平10負,輸盤的幾率遠遠大於贏盤的幾率。上盤球隊如果僅僅讓半球或半一的話,總戰績是14勝1平6負,贏盤的幾率又遠大於輸盤的幾率,特別是讓半球時,上盤贏球的幾率更高。如果上盤球隊僅僅讓平半或平手的話,總戰績為14.5勝3.5平17負,上下盤贏的機會不相上下,這時我們一定要慎重,沒有必勝把握不要出手。

     說來說去,保持清醒頭腦和適度自信是最關鍵的。舉兩個例子。 去年皇馬主場對社會。當時皇馬連續輸盤,而社會一路狂贏。開始我和許多人一樣都簡單地人為皇馬該反彈了,社會該歇歇了。但是一看盤口,皇馬讓社會一球/球半低水。莊家似乎也覺得皇馬必勝無疑。心理感覺和莊家對位,於是決定1A皇馬,按照我的習慣,1A必須研究雙方資料,研究的過程中發現:當時社會的後衛正在高峰期,而皇馬的勞爾、耶羅卻在低峰期,更有傳言羅那爾多不能上場。這一切,資料更全、專家雲集的博彩公司不會不知道,他們為什麼開出皇馬讓一球/球半這樣的盤口呢?毫無疑問,他們在暗示波友,皇馬勝算高,且安全,大不了輸一半。最可惡的還有他們在誘惑你快下注,因為一球/球半低水很快就會變成球半。看來他們實際並不看好皇馬!至此決定毫不猶豫投機10A社會。感謝運氣,如果有在那場吃虧的波友,一定還記得當時的比分——0比0。 而前面說的拉素的例子,又恰恰是沒有自信的表現,但是對於這場球,僅僅是吸取教訓,沒有覺得遺憾,您想,要是都那麼容易把莊家看透,球還有得賭嗎?准沒得賭,因為莊家們都去要飯了,沒人給你開盤了。

    

     半球 1.70—1.90 半一 1.60—1.70

     一球(1) 讓球方輸、平全輸,贏一個球算平,贏兩球全贏

    

     關於如何分析賠率,以上只是算是經驗之談。分析方法只是一種手段,關鍵在於熟練運用。片面的、不合理地套用某種理論和方法,或是單信其一準確度都不會高。而且,影響比賽勝負的因素有很多,有經驗的彩民會考慮到所有會影響比賽結果的資訊,並加以識別和利用。總之,運用賠率分析對於足彩竟猜,可以達到事半功倍的效果,當然,要想達到很高的命中率,運氣也很重要。

    

    

     博弈產業看重團隊溝通能力

    

     仍然是尤文圖斯主場對AC米蘭這場比賽,威廉希爾公司週四的賠率是2.20–2.88–3.10;週六的賠率是2.20–2.87–3.10。

     P * L < 100% (P是該事件出現的概率)

     是最外行的投注法(1輸了變2、2輸了變4這樣),只有缺乏實戰經驗的紙上談兵才會給人這樣的建議,筆者在此只講為什麼不能這樣做的兩個重點,其一,所有賭桌,包括賭場和線上娛樂城,都有設注碼上下限,就算你資本再厚,設定的獲利目標再小,都不能無限度翻倍投注的;其二,以統計學的角度,即便視為單一獨立事件,你連輸6把或連贏6把都還是在常態分配的範圍內的,常態分配口語化的講法就是正常情況下會發生的結果,以澳門最小百家樂賭桌100港幣來計算,翻倍到第7次是12800港幣,換回台幣後是用40000元的風險去贏350元,以任何角度切入這都是極為愚蠢的行為。

    

    

     歐洲有眾多的博彩公司,因消息來源或是對比賽熟悉程度不同,對比賽結果的判斷也會有所差異,但這種分歧不應該過大,如果分析各個公司的賠率,發現某家公司的賠率與其他公司的賠率明顯不同,那麼往往意味著這家公司對這場比賽有著更準確的判斷。有經驗的彩民往往會同時參考數家、甚至幾十家歐洲博彩公司的賠率,從中找出賠率值有差異的地方,並找出博彩公司看好那支球隊。另外,各家博彩公司一般會有相對熟悉的國家和聯賽。一般認為,立博對英超、意甲比較瞭解,偉德國際對西甲較為熟悉。彩民可以通過自己的研究和驗證,找出各個聯賽、不同比賽中相對準確的賠率作為參考。

     6.00=15% 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11% 9.00=10% 10.00=9%

     四、小點:前兩張總和是1-7點,賠率一倍。

    

    

     1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52% 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49%

    

    

    

     實際情況是,莊家會開出正面L11=1.9,反面L22=1.9的賠率,概率與賠率的乘積

    

     從下表我們可以看出: